入门-利用Java免费使用百度人脸识别对妹纸进行打分

介绍

意外发现了学校某个系统的漏洞,可以不鉴权查看考生的照片。所以我通过一段java代码将这些照片给下载到电脑上。当我看到这些照片的时候,另一个想法便出现了,就是利用目前的人脸识别技术给这些照片来打个分。

操作流程

  1. 注册百度智能云账户

  2. 在:产品服务 / 人脸识别 里,建立一个自己的应用

  3. 打开官方文档,根据步骤操作,重要的是你需要把代码里的APP_ID ,API_KEY ,SECRET_KEY 替换成你自己的,这些是在你步骤2的时候创建成功就能看见。

  4. 完成上述三步,即可以开始测试了。通常测试的图片需要转成base64编码,所以此时可以利用Java的IO方法读取硬盘里的图片和Java自带方法BASE64Encoder对图片进行编码.

程序运行流程

读取硬盘图片以及转换成base64编码的代码:

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    public String getImgBase64(String filePath) {
byte[] data = null;
try {
InputStream in = new FileInputStream(filePath);
data = new byte[in.available()];
in.read(data);
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
// System.err.println(encoder.encode(data));
return encoder.encode(data);
}

人脸识别数据写入到txt内:

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public void appendJson(String str, String filePath) {
BufferedWriter bw = null;
try {
bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(filePath, true)));
bw.write(str + "\r\n");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
bw.flush();
bw.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

程序的主体:

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    //设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String API_KEY = "你的 Api Key";
public static final String SECRET_KEY = "你的 Secret Key";

public static void main(String[] args) {
feceServerImpl faceServer = new feceServerImpl();

// 初始化一个AipFace
AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
Map<String, Object> msg = new HashMap<String, Object>();

// 可选:设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

// 可选:设置代理服务器地址, http和socket二选一,或者均不设置
// client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置http代理
// client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置socket代理

// 遍历指定文件夹
String path = "E:\\downloadImg\\";
File file = new File(path);
File[] files = file.listFiles();
for (File f : files) {
if (!f.isDirectory()) {
// 调用接口
String image = faceServer.getImgBase64(f.toString());
// 指定图片的类型
String imageType = "BASE64";
// 传入可选参数调用接口
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
// 这个是指定服务器返回的参数,其中age代表要检测年龄;beauty是检测颜值
options.put("face_field", "age,beauty");
options.put("max_face_num", "1");
options.put("face_type", "CERT");

// 人脸检测
JSONObject res = client.detect(image, imageType, options);

// 将服务器返回的数据转成map,方便操作
Map<String, Object> stringObjectMap = res.toMap();

// 删除不必要的数据
stringObjectMap.remove("log_id");
stringObjectMap.remove("error_msg");
stringObjectMap.remove("cached");
stringObjectMap.remove("error_code");
stringObjectMap.remove("timestamp");

// 添加照片的名字到map里,方便知道这条数据对应的哪张照片
stringObjectMap.put("照片", f.toString());
System.out.println(res.toString(1));

// 将评分数据写入到txt文件内
faceServer.appendJson(stringObjectMap.toString(), "e:\\imgJson.txt");

// 防止QPS超限,进行延迟
try {
Thread.currentThread().sleep(500);//毫秒
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//break;
}
}
}

整理数据

将由代码保存的到硬盘txt文本数据,复制到Excel里借用排序工具进行整理,便可以知道哪张图片的颜值最高。最终整理的数据如下图:

最终表单数据